在线教育公司伴鱼成立增势智能，把内部营销AI打磨成四款to B工具：AdsTurbo、PopTo爆款兔、MaxAEO与TOPPP。创始人黄河认为AIGC抹平了旧壁垒，进化速度决定一切。
在线教育公司“伴鱼”成立了增势智能AI品牌，加码营销AI赛道，目前已上线4款to B工具AdsTurbo、PopTo爆款兔、MaxAEO和TOPPP。
此前，伴鱼创始人黄河在2025十周年内部公开信提到：
“AIGC显著降低了内容生产与差异化交付的边际成本。这不仅抹平了上一周期靠‘重教研、重投放、重内容资产’堆出的壁垒，也把竞争的确定性从‘重资产壁垒’转移到了‘理解学习规律的能力’与‘产品迭代速度’上。”
其提出Evolving Speed is Everything（进化速度决定一切），这也是不少在线教育企业面对AIGC浪潮的共同判断
黄河在同期媒体采访进一步表示：
“竞争的胜负手不再是资本厚度，而是对技术的理解、应用速度和产品迭代能力。AI抹平了过去以资本、内容和人力堆砌的旧壁垒，将行业企业拉回同一条技术起跑线。”
这一判断原本针对教育主业，但也成为伴鱼内部AI技术向外延伸的底层思想背景。
受行业政策调整与生成式AI技术发展双重影响，不少在线教育企业将内部沉淀的AI技术，从自用工具改造为对外商业化产品，寻求新业务可能性。新东方、好未来、猿辅导等多数头部玩家，AI能力输出基本围绕教育行业本身。而伴鱼选择差异化方向，把数字人、多模态生成、大模型解析等技术向外延伸至营销广告、短视频制作、AI品牌运营等非教育B端领域，成为行业值得观察的样本。
01 伴鱼做了一条AI工具矩阵伴鱼AI产品分为两大板块：一是支撑主业“伴鱼”的教育AI底座；二是其“增势智能”旗下对外商业化的4款B工具AdsTurbo、PopTo爆款兔、MaxAEO和TOPPP。
1. AdsTurboAdsTurbo定位AI广告内容全链路生产平台，面向出海电商与品牌商家。支持商品链接、产品图、参考视频作为输入，解析商品信息后输出整套视频、图片广告物料。
AdsTurbo产品负责人唐怀成表示：Higgsfield更侧重于AI视频生成与视觉表达，AdsTurbo则聚焦于广告创意的规模化生产和优化，帮助品牌持续探索更有效的营销素材。
主要能力包含根据商品链接生成多套广告创意、复刻参考视频并替换变量、生成UGC短视频、数字演员调用、批量产出各类电商产品图，同时提供多语种本地化与素材二次编辑能力。完整流程为：输入素材→解析商品→生成初稿→适配调整→物料交付，解决新品素材生产、广告版本测试、多区域本地化物料供给问题。
2. PopTo爆款兔PopTo（爆款兔）为数字人口播短视频工具，主打 “爆款视频跟创”，面向企业内容运营、短视频创作者。
用户导入爆款视频链接，系统拆解脚本生成改写文案；可选用平台数字人或自定义克隆人像，配置音色字幕之后直接渲染成片，采用积分订阅模式。
该工具最初用于伴鱼内部课程宣传短视频制作，打磨成熟后对外开放，用来降低口播类短视频脚本、真人出镜拍摄成本。
爆款兔产品负责人张力夫对《读佳》表示：
我们做爆款兔，不是因为AI火了才去找一个场景，而是“持续做内容”这件事，是一个存在了很多年的老问题。只是过去还能靠多招人、找外包、堆时间去解决。现在平台越来越多、内容更新越来越快、人力成本也越来越高，这件事开始变得越来越难。爆款兔真正想做的，就是希望借助AI，把选题、内容理解、文案到视频生产这些原本分散又琐碎的内容生产流程重新变轻。让“持续做内容”这件事情，能更低成本、更稳定、更长期地做下去。
3. MaxAEOMaxAEO主打GEO/AEO生成式引擎优化（AI答案引擎优化），配套自研SaaS监测平台。
韩承良MaxAEO产品负责人介绍，MaxAEO是AI搜索可见度监测与优化平台：每日记录多个AI平台对品牌的真实回答与引用来源，自动生成每周可执行的优化动作并持续验证效果，帮助企业把AI搜索变成新的流量来源。
通过监测主流大模型平台，统计品牌AI提及率，定位品牌信息缺失、信息错误、竞品抢占回答席位等问题；依靠官网改造、合规内容投放补充AI可采信的品牌信源，修正大模型对品牌认知。服务包含监测、诊断、内容建设、周期复盘，合同设置提及率保底退费规则，规避虚构测评等灰色手段，同时兼容传统SEO能力。
整套服务覆盖全链路：AI 搜索监测、品牌现状诊断、权威信源内容建设、项目周期复盘迭代。在商务机制上，合同内置提及率保底退费规则，从商业层面约束服务质量；同时严格规避虚构测评、刷引用等灰色违规手段，保障优化方式长期安全稳定。平台并非完全替代传统SEO，而是做到能力兼容，将传统网页SEO的信源建设逻辑，延伸适配生成式 AI 的信息采信规则，实现传统搜索流量与AI答案流量双布局。
4. TOPPTOPP定位为可复刻企业自有销冠打法的AI销售Agent工作台，核心是把企业内部已经跑通的销售SOP、销冠经验工程化，搭建多角色AI销售团队，承接线上销售对话，并非通用聊天机器人、传统外呼机器人。
采用多Agent分工架构，设置主管、邀约、跟进、答疑等角色，7×24承接双向销售对话；对话全量留存迭代，支持按企业自定义规则实现客户无感知转人工，AI承担邀约、答疑、回访等重复性工作，真人负责处理高价值复杂订单，适配教培、医美、家装、保险等私域转化类业务。
5. 内部教育AI底座（伴鱼智学）以上4款对外工具底层技术均来源于伴鱼教育业务沉淀。伴鱼智学以AI私教“可可老师”为核心，服务少儿英语主业，承担学情诊断、习题生成、作业批改、课堂交互，沉淀下数字人唇形驱动、多模态内容生成、大模型语义解析、知识库管理等底层能力。
一方面，复用内部沉淀技术，摊薄研发成本。数字人、多模态视频生成、大模型脚本拆解等技术，前期研发成本很高，过去只用于伴鱼自身课程生产、广告投放。将能力封装成标准化产品对外售卖，可以复用研发投入，把内部技术资产转化为独立收入。AdsTurbo、PopTo、MaxAEO 和TOPPP均起源于解决公司自身真实业务痛点，内部跑通之后再对外商业化。
另外一方面，寻找第二增长曲线。生成式AI浪潮下，企业营销内容生产、AI品牌维护存在旺盛市场需求，伴鱼希望借助已经具备的技术储备，开辟教育业务之外的收入来源。
此外，产品矩阵具备协同效应。4款工具面向同一类B端营销客户：跨境商家、品牌企业。同一个客户既需要批量广告物料，又需要口播短视频，同时需要维护AI端品牌形象，可以实现交叉销售；外部客户的反馈又反向迭代底层AI能力，反哺自身教育产品。
黄河对这一选择的底层思考，跳出了行业追逐风口的普遍叙事。他认为：
一家企业可能在一个很窄的行业里做了十年，外面没有多少人关注，资本也没有多少兴趣，甚至连创业者自己偶尔都会怀疑这件事情到底值不值得继续干。但是随着成本变化、人口变化、技术变化，某个原来并不严重的问题会越来越贵，直到有一天，客户不得不认真解决它。企业真正等到的并不是风口，而是自己长期解决的问题终于值钱了。
伴鱼这套AI产品矩阵，本质就是把过去多年为解决自身内容、投放、客户转化痛点沉淀的技术资产，放到当下企业营销成本抬升的大环境里，接受市场检验。
03 其他在线教育公司的AI技术外溢路径国内多数在线教育企业，同样把内部沉淀AI能力对外输出，但大多仍坚守教育赛道，和伴鱼跨到营销工具赛道形成对比。
新东方、好未来均上线AI开放平台，把多年积累的OCR识别、题目解析、口语评测、作文批改、课堂音视频分析等能力封装成API接口，客户主要是培训机构、学校、教育科技公司，技术始终服务教学场景，没有大规模跨界到广告营销领域。猿辅导、一起教育科技，则重点面向公立学校、区域教育局输出智慧课堂、作业智能批改、教学智能体等ToG解决方案，深耕校园教育数字化市场。
不过，《读佳》发现伴鱼选择了另一条路线：将原本服务课程宣传、出海投放、品牌舆情监控的内部AI工具，直接打磨为面向全行业营销场景的商业化产品。这种模式的好处是市场空间更大，但也要面对和通用AIGC工具厂商直接竞争，脱离了教育行业原有客户池。
04 跳出教育舒适区：跨界AI业务的待解命题伴鱼这套跨赛道AI工具探索，同样面临行业普遍难题。
第一，赛道竞争激烈，要和大量通用AI视频、数字人、AEO服务商同台竞争，不再拥有教育行业的场景壁垒。
第二，B端营销工具需要全新销售、客户服务体系，和原有教育业务团队能力并不完全匹配。
第三，生成式AI产品存在内容稳定性、素材可控性的行业共性短板，直接影响B端客户实际使用体验。
放眼整个行业，在线教育企业做AI技术外溢，分化为两条路径：多数企业坚守教育赛道，服务学校、培训机构；少数企业尝试跨赛道，把能力输出给泛商业场景。伴鱼属于后者，这套业务能否跑通，仍有待市场持续检验。
作者：读佳 公众号：读佳
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